Selector บรรลุเป้าหมายนวัตกรรมสำคัญ ด้วยสิทธิบัตรสหรัฐฯ 8 รายการในด้าน AI-Powered Network Intelligence

(SeaPRwire) –   การขับเคลื่อนที่สำคัญในการเห็นด้วยความเห็นชัดเจน, การฝึกอบรมโมเดลภาษาใหญ่ (LLM), การวิเคราะห์ прогностиค์ และ ความهingiทางการด้านเครือข่ายยกแสงตำแหน่งของ Selector ในตำแหน่งหน้าครั้งหนึ่งของ การอัปเดตการสังเกตข้อมูลสำหรับยุค AI

สันตาคลาร่า, คาลิฟอรเนีย, 20 มกราคม 2026 — Selector, นักนำในอุตสาหกรรมการบริหารงานเครือข่ายด้วยเทคโนโลยีอินเทลเล็กต์ชั่น AI, ประกาศวันนี้ว่าอำเภอสิทธิภาพและเครื่องหมายของสหรัฐอเมริกา (USPTO) 已经批准了八项基础专利给这家公司，标志着 Selector 在推进复杂数字基础设施中的因果推理、自然语言交互和预测分析科学方面的重要里程碑

patents ที่ได้รับการอนุมัติครอบคลุมการอัปเดตในการจำแนกความสัมพันธ์โดยความเห็นชัดเจน, การฝึกอบรมโมเดลภาษาใหญ่ (LLM) สำหรับเครือข่าย, การเชื่อมโยงด้วยเทคโนโลยีอินเทลเล็กต์ชั่น AI, การบำรุงรักษา прогностиค์ และ ความهingiทางการด้านเครือข่าย, ยกย้ำตำแหน่งของ Selector ในตำแหน่งหน้าครั้งหนึ่งของเทคโนโลยี AIOps และการสังเกตข้อมูลรุ่นใหม่. การคิดค้นแต่ละอย่าง отраzen ความเชี่ยวชาญลึกซึ้งของCompaniesในการนำเทคโนโลยีอินเทลเล็กต์ชั่นไปใช้กับข้อมูล, เหตุการณ์ และความต้องการที่รับผิดชอบในการรูปแบบพฤติกรรมเครือข่าย

patents ที่ได้รับการอนุมัติinclud:

• รากสาเหตุสำหรับการดำเนินงานเครือข่าย — แนะนำการเห็นด้วยความเห็นชัดเจนโดยใช้เทคโนโลยีอินเทลเล็กต์ชั่น AI เพื่อหาเหตุการณ์ข้อผิดพลาดในสภาพแวดล้อมหลายโดเมน อย่างมากลดเวลาแก้ปัญหาเฉลี่ย (MTTR) อย่างมาก
• ข้อมูลเมตาเดตาในด্যاسบอร์ดเป็นข้อมูลการฝึกอบรมสำหรับการ咨问到ด้วยภาษา naturelle — ใช้ข้อมูลเมตาเดตาแสดงภาพและ взаимодействиеเพื่อฝึกอบรมโมเดลภาษาใหญ่ (LLM) สำหรับเครือข่ายที่เป็นเฉพาะของ Selector, ทำให้สามารถ咨问到ด้วยภาษา naturelle ที่ง่ายดายและมีความรู้สึกถึงบริบทได้มากขึ้น
• การดึงด้วยกันเมตริก, เหตุการณ์, การแจ้งเตือนจากบันทึกระบบ — แปลงข้อมูลโทรเมตรีแบบไม่структуриเป็นข้อมูลที่структуриและเชื่อมโยงกัน, ทำให้สามารถวิเคราะห์อย่างКонสิสตันต์และค้นหาพรัคภัยเร็วขึ้น
• วิธีและอุปกรณ์สำหรับการติดตามเครือข่าย, การขยายความช่วยเหลือ, และแผนความจุ — นำการวิเคราะห์ขั้นสูงและการโมเดลไปใช้เพื่อ прогนาถึงความเสี่ยงของความจุและการเติบโตของเครือข่ายก่อนที่ประสิทธิภาพจะถูกสกัดผล
• วิธีและอุปกรณ์สำหรับตัดสินใจเส้นทางที่ข้อมูลพะค์จะเดินผ่านเครือข่ายการสื่อสารในช่วงเวลาที่สนใจ — เป็นต้นการสร้างรูปแบบ精确ของเส้นทางพะค์ผ่านเครือข่ายในช่วงเวลาเฉพาะ, ปรับปรุงการวิเคราะห์ประวัติ, การสอบสวนทางวิชาการและความแม่นยำของรากสาเหตุ
• การตระหนักการล้มเหลวของตัวเลขโอปติกที่สายต้นที่สายต้น — ใช้การโมเดล прогностиค์เพื่อตรวจจับการเสื่อมน้ำหนักของอุปกรณ์ต้นที่สายต้น, allowing ทีมในการแทนที่ตัวเลขโอปติกที่ล้มเหลวก่อนที่จะทำให้เกิดอุบัติเหตุ
• วิธีและอุปกรณ์สำหรับเก็บและ咨问到ด้วยความช่วยเหลือการจัดเก็บข้อมูลพารามิเตอร์เครือข่ายการสื่อสารอย่างมีประสิทธิภาพ — นำเทคนิคที่สามารถขยายได้สำหรับการเก็บ, อินเด็กซ์และ咨问到ด้วยความช่วยเหลือสถานะโทปโกโลยีเครือข่ายและการจัดการทางการที่ขนาดใหญ่
• การรายงานที่ Awareness หน้าต่างบำรุงรักษา — อัตโนมัติการตรวจจับและการยกเว้นหน้าต่างบำรุงรักษาจากการวิเคราะห์ประสิทธิภาพ, ปรับปรุงความแม่นยำของข้อมูลความพร้อมใช้และความน่าเชื่อถือของบริการ

“These patents reflect years of focused innovation to bring AI and causal reasoning to the heart of network operations,” said Nitin Kumar, CTO and Co-founder of Selector. “Selector’s platform doesn’t just monitor data, but actually understands relationships, predicts failures, and explains why events occur. These innovations are foundational to how we’re reimagining observability for the AI era.”

“Selector’s patent portfolio represents a step forward in how AI reasons about network data,” said Surya Nimmagadda, Chief Data Scientist at Selector. “Our goal has been to move from statistical correlation to genuine causal understanding—teaching machines to think like engineers. This body of work is the result of rigorous experimentation in applied AI, graph analytics, and knowledge representation.”

With these newly granted patents, Selector solidifies its position as one of the most innovative companies in AI-powered observability and AIOps, delivering on its promise to give organizations clarity, context, and control across every layer of their network.

About Selector

Selector delivers an AI-powered observability and network intelligence platform that unifies data, correlation, and automation across domains. By combining large language models, knowledge graphs, and causal reasoning, Selector enables teams to detect, diagnose, and resolve issues faster. Leading telecommunications providers, cloud service providers, and global enterprises rely on Selector to reduce MTTR, prevent outages, and accelerate transformation.

Selector is backed by leading investors, including Two Bear Capital, Atlantic Bridge Ventures, Sinewave Ventures, Ansa Capital, Singtel Innov8, Hyperlink Ventures, AT&T Ventures, Bell Ventures, and Comcast Ventures.

Media Contact:

Stephen Ochs

SOURCE Selector