سان فرانسيسكو، كاليفورنيا – 12/06/2025 – () – بينما تتسابق المؤسسات لتطبيق الذكاء الاصطناعي عبر أنظمتها البيئية للبيانات، لا يزال هناك تحدٍّ مستمر يبطئ التقدم: الثقة. تواجه العديد من الشركات صعوبة في ضمان أن تكون الرؤى الناتجة عن الذكاء الاصطناعي موثوقة ومتسقة ومتوافقة مع قواعد العمل الداخلية. واستجابةً لهذه الفجوة على مستوى الصناعة، قدمت GoodData طبقتها الجديدة Intelligence Layer، وهي إطار عمل محكوم وواعٍ بالسياق مصمم لتحويل البيانات الخام إلى معلومات دقيقة وجاهزة للعمل للمؤسسات العاملة عبر بنيات تحتية للبيانات تتزايد تعقيدًا.
وفقًا للشركة، تم تصميم Intelligence Layer خصيصًا للبيئات التي تشمل الأنظمة المحلية والبنيات الهجينة وعمليات النشر متعددة السحابات. من خلال ترسيخ نماذج الذكاء الاصطناعي في منطق المؤسسة الراسخ وتعاريفها ومعايير الحوكمة، تهدف المنصة إلى القضاء على الانفصال الشائع بين قدرات الذكاء الاصطناعي القوية والواقع العملي لاتخاذ القرارات التجارية.
يشرح رومان ستانيك، الرئيس التنفيذي لشركة GoodData، قائلاً: “التحدي ليس نقص لوحات المعلومات – بل هو نقص الوضوح. تحتاج الشركات إلى الثقة في أن بياناتها صحيحة ومفهومة وجاهزة للعمل. لقد تم تصميم Intelligence Layer لجعل ذلك ممكنًا.”
في صميم هذا العرض الجديد يكمن Analytics Catalog، وهو مركز موحد يتيح للفرق إنشاء وتدقيق وإدارة التعريفات التحليلية في بيئة محكومة بالكامل. بدلاً من التنقل بين المقاييس المتضاربة أو مصادر البيانات المجزأة، يحصل المستخدمون على إمكانية الوصول إلى مساعدي الذكاء الاصطناعي الذين يساعدون في إنشاء والتحقق من لوحات المعلومات والتصورات ومجموعات البيانات والحقائق والسمات والمقاييس التجارية بدقة أكبر. يهدف هذا الاتساق إلى ضمان أن تتشارك الفرق عبر المؤسسة في مفردات تحليلية واحدة.
ويدعم الكتالوج Semantic Quality Agent، وهو نظام آلي يراقب ويحمي باستمرار سلامة الطبقة الدلالية. يقوم هذا الوكيل بمسح السياقات المفقودة، أو التعريفات الغامضة، أو التناقضات التي قد تؤثر على النتائج الناتجة عن الذكاء الاصطناعي. من خلال اكتشاف المشكلات قبل أن تتسرب إلى التقارير أو الرؤى الآلية، يعزز الوكيل دقة وموثوقية النظام البيئي التحليلي الأوسع.
يعزز المكون الثالث، AI Memory، الفهم السياقي ضمن التفاعلات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي. تتيح هذه الميزة للمؤسسات تدريب مساعد الذكاء الاصطناعي الخاص بـ GoodData على المصطلحات الخاصة وأسماء المنتجات واللغة التشغيلية والاصطلاحات الداخلية. كما تسمح بتخصيص نبرة المساعد ودوره وهويته، مما يمكن الشركات من دمج الذكاء الاصطناعي مباشرة في تجارب منتجاتها. ومع هذه الإمكانية، تصبح استجابات الذكاء الاصطناعي أكثر دقة، ووعيًا بالمجال، ومتوافقة مع خبرة المؤسسة.
ويضيف ستانيك: “لا ينبغي للذكاء الاصطناعي أن يعمل كصندوق أسود لا يمكن التنبؤ به. يجب أن يعكس معرفة العمل وثقافته وضماناته. بفضل Intelligence Layer، يمكن للشركات الارتقاء بالتحليلات من تقارير ثابتة إلى محرك قرار نشط – محرك يقدم إجابات يمكن للناس الاعتماد عليها.”
نبذة عن GoodData
GoodData هي منصة ذكاء بيانات متكاملة ومصممة بتقنيات الذكاء الاصطناعي، مبنية من أجل السرعة والتوسع والثقة. تدعم المنصة دورة حياة التحليلات الكاملة – من نمذجة البيانات إلى الرؤى المدعومة بالذكاء الاصطناعي – من خلال واجهات بدون تعليمات برمجية، وواجهات برمجة تطبيقات (APIs) قوية، ومجموعات تطوير برامج (SDKs)، وهندسة معمارية قابلة للتركيب مصممة لأي نموذج نشر، بما في ذلك السحابة العامة، السحابة الخاصة، الهجينة، أو النشر في مكان العمل. تمكّن الشركة المؤسسات من تفعيل الذكاء المحكوم، ونشر التطبيقات بسرعة، ودمج الذكاء الاصطناعي بسلاسة عبر منتجاتها مع حوكمة وأمان على مستوى المؤسسات. تخدم GoodData حاليًا أكثر من 140,000 شركة عالمية و3.2 مليون مستخدم.